EcoRuta
Track IBM — Ciudades Resilientes | Hackathon Genius Arena 2026

La Ciudad de México genera 12,700 toneladas de basura al día

EcoRuta usa sensores IoT, inteligencia artificial y optimización de rutas en tiempo real para transformar la recolección de residuos: menos kilómetros, menos emisiones, mejor servicio.

EcoRuta Dashboard
En vivo
50Contenedores
8Críticos
12Llenos 24h
6Recolectores
Mapa CDMX — 3 zonas monitoreadas

El problema

Un sistema de recolección diseñado para otra época

Las rutas se planifican con semanas de anticipación, sin datos reales. Los camiones recorren rutas completas aunque los contenedores estén al 30% de capacidad.

de basura generada al día en CDMX
12,700 ton
Fuente: SEDEMA
invertidos en vehículos e infraestructura (2025-2026)
$500 MDP
Fuente: Expansión
en tiempo real sobre el estado de los contenedores
0 datos
Fuente: INECC

El resultado: costos innecesarios, emisiones evitables, contenedores desbordados y ciudadanos insatisfechos. Mientras el transporte de personas ya se transformó con Uber, Waze y Google Maps, la recolección de basura sigue operando con rutas fijas y horarios rígidos.

Hoy

  • Rutas fijas y estáticas
  • Sin información de contenedores
  • Decisiones manuales por intuición
  • Impacto ambiental no medido

Con EcoRuta

  • Rutas dinámicas en tiempo real
  • Datos continuos via IoT
  • Decisiones automatizadas con IA
  • Reducción medible de CO2 y combustible

La solución

Recolección inteligente para ciudades que se anticipan

Un sistema que integra datos en tiempo real, inteligencia artificial y optimización matemática para que cada camión vaya solo donde se necesita.

Monitoreo en tiempo real

Sensores IoT en cada contenedor transmiten niveles de ocupación cada 10 segundos. Sabemos exactamente que contenedores necesitan atención.

Predicción con IA

Modelos de machine learning predicen que contenedores estarán llenos en las próximas 24 horas, anticipando problemas antes de que ocurran.

Rutas optimizadas

Algoritmos de optimización combinatoria (TSP + OR-Tools) generan la ruta más eficiente en menos de 5 segundos, priorizando contenedores críticos.

Lenguaje natural

IBM Watsonx convierte datos técnicos en instrucciones claras para conductores, reportes para gestores y alertas para ciudadanos.

Impacto medible

Resultados desde el primer día

Resultados estimados con una flota de 20 camiones en 3 zonas de la CDMX.

menos kilómetros recorridos
0%
120 km/día evitados vs ruta estándar
de CO2 evitados por día
0 kg
Equivalente a 2,350 árboles por año
MXN de ahorro anual en combustible
$0K
48 litros de diésel ahorrados al día
para generar una ruta optimizada
< 0s
2s optimización + 3s instrucciones IA

Escenario base: 20 camiones, 3 zonas, 50% de ocupación promedio. Fuentes: SEDEMA, INECC, calculos propios con factor de emisión 2.68 kg CO2/litro diésel (EPA).

Flujo del sistema

Cómo funciona EcoRuta

1 Captura.
Sensores IoT y reportes ciudadanos alimentan datos continuos de cada contenedor.
2 Procesamiento.
IBM Watsonx y PostgreSQL con PostGIS procesan y almacenan datos geoespaciales en la nube.
3 Optimización.
El motor de IA calcula rutas óptimas y predice llenado futuro con machine learning.
4 Acción.
Conductores reciben instrucciones claras. Gestores ven métricas. Ciudadanos reciben alertas.

Para el ciudadano

  1. 1Descarga la app (PWA, sin app store)
  2. 2Reporta contenedores desbordados o anomalías desde su celular
  3. 3Recibe notificaciones sobre el servicio en su colonia

Para el municipio

  1. 1Los sensores detectan contenedores críticos automáticamente
  2. 2El sistema genera rutas optimizadas y las asigna a conductores
  3. 3Al final del turno, se genera un reporte de eficiencia automático

Tecnología

Arquitectura de 4 capas

Cada capa opera de forma independiente. Si una falla, las demas siguen funcionando.

4 Presentación

Dashboard operativo + App del conductor (PWA) + App ciudadana

3 IA + Optimización

OR-Tools (TSP) + MLPRegressor (predicción) + IBM Watsonx (lenguaje natural)

2 Procesamiento en la nube

FastAPI + PostgreSQL/PostGIS + IBM Cloud

1 Captura de datos

Sensores IoT (50 contenedores, 3 zonas) + Reportes ciudadanos (app móvil) + Datos históricos

Astro 6Tailwind 4FastAPIPostgreSQL + PostGISIBM WatsonxOR-Toolsscikit-learnDockerCloudflare Pages

Oportunidad de mercado

Una oportunidad en el momento justo

El mercado global de smart waste management esta valorado en USD 3.1 mil millones (2025) con crecimiento anual del 20%.

Alcaldías con necesidades de optimización
16
Separación obligatoria de residuos
Ene 2026
Sistemas inteligentes desplegados en México
0

México aún no tiene adopción significativa de smart waste management. EcoRuta llega como primer movimiento en el mercado mexicano.

Por qué EcoRuta es diferente

  • IA Generativa como interfaz — ningún competidor lo tiene
  • Sin hardware propietario — funciona con cualquier sensor IoT
  • Contexto mexicano — español nativo, alcaldías, regulación local
  • Triple fuente de datos — sensores + reportes + históricos
  • Costo de entrada bajo — modelo SaaS, sin contenedores de $4,000 USD

Propósito social

Tecnología con propósito social

EcoRuta contribuye directamente a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.

11
Ciudades y Comunidades Sostenibles

Infraestructura inteligente para gestión de residuos urbanos. Mejor servicio público para todos.

13
Acción por el Clima

Reducción directa de emisiones de CO2: 129 kg diarios, equivalentes a 47 toneladas anuales.

12
Producción y Consumo Responsables

Datos para decisiones informadas sobre generación y recolección de residuos.

9 Industria, Innovación e Infraestructura 3 Salud y Bienestar

El equipo

Syle Studio

5 perfiles complementarios unidos por la misión de hacer ciudades más inteligentes.

Convertir la recolección de basura en un sistema inteligente, predictivo y medible

EcoRuta es la primera solución pensada desde México, para México, con tecnología IBM de clase mundial.